2025-10-31
FTAと生成AIの組み合わせは、複雑化する製造システムのリスクを体系的に可視化し、原因特定や対策を自動化・効率化します。不具合の早期対策でダウンタイムを最小化するためにお役立てください。
2025-10-30
生成AIを活用したIPランドスケープで、知財と経営戦略を統合し企業価値向上を実現。データに基づく意思決定を促し、競争優位を確立する攻めの知財戦略の実現にお役立てください。
2025-10-30
食品業界はAI活用により、属人化の解消、需要予測の高度化、生産性の安定化を実現可能です。競争優位性を確立し、持続的な成長を実現するために、ぜひAI活用戦略の参考にしてください。
2025-10-29
物流へのAI導入は、配送ルート最適化や在庫管理により燃料費・人件費を削減し、業務を効率化するベネフィットをもたらします。人手不足やEC拡大による物流の複雑化に対応するために参考にしてください。
2025-10-29
商標を戦略的に活用することで、法的な独占権とブランド価値の向上というベネフィットを得られます。模倣品の増加や損害賠償を避けるためにも、商標戦略へのAI活用について理解を深めてみてください。
2025-10-27
印刷業界のAI活用は、微細な不良の検知や即時改善によるコスト削減と品質向上を可能にします。人手不足や技能継承といった課題を解決し、企業の競争力を高めるために重要なDX戦略です。
2025-10-21
自動車とAIの組み合わせは、ADASの認識精度や判断能力、対応範囲を広げ、運転の安全性と快適性を高めます。顧客体験の進化と生産・運用の効率化を実現する重要な戦略技術をぜひご検討ください。
2025-09-30
特許ノイズへの対応は、調査工数とコストを大幅に削減し、重要情報を見落とすリスクを最小化するために重要です。本記事では、AIを活用して効率的かつ高精度にノイズを除去する戦略を解説しています。
2025-09-29
商標登録における区分選択は、不要なコストを抑えつつ、ブランド価値を守る権利範囲を確保するために重要です。本記事では、商標区分全45類の概要、戦略的な区分選択のポイントを解説します。
2025-09-29
計画的な後継者育成は、技術伝承の課題解決や企業の持続的成長に不可欠。未来の競争力を高めるための「攻め」の経営戦略として、AIを活用した後継者育成の効率化も重要です。
2025-09-25
AIによる特許分析は、専門人材以外でも高精度な分析を可能にし、知的財産を活用した経営を加速させます。データに基づく迅速な意思決定を促し、競争優位性の確立や新規事業成功に貢献します。
2025-09-24
業務を可視化し、ノウハウを共有することで、属人化を回避し、事業の継続性と品質を向上させます。急なトラブルにも対応可能となり、安定した企業成長に貢献する重要な取り組みです。
2025-09-19
企業の継続性を揺るがす後継者不足問題。その多くは長期計画の欠如によって発生します。本記事では、M&Aや外部登用を含む多様な解決策を紹介し、将来の後継者不足を防ぐ方法をお伝えします。
2025-08-29
業務の属人化は企業の競争力を損なう経営課題です。生成AIを活用すれば、暗黙知の可視化や定型業務の自動化が可能になり、組織全体の生産性向上とリスク軽減に貢献し、事業成長を加速させます。
2025-08-29
特許制度を理解し活用することは、技術やアイデアを守る上で重要です。AIを活用した特許戦略は、パテントマップ作成などの知財活動を効率化し、企業の競争力強化に貢献します。
2025-08-28
経験や知識が特定の熟練者に留まる「属人化」を解消することで、企業の競争力強化につながります。特にAIを活用すれば、自然言語からノウハウを抽出し、自動で形式知化することも可能です。
2025-08-28
知財経営は、製品や価格競争から脱却し、企業独自の競争優位性を確立する上で重要です。無形資産を事業成長のエンジンに変えることで、事業成長が加速します。ぜひ自社の戦略構築にお役立てください。
2025-08-26
知財ミックス戦略について、特許権・意匠権・商標権などの産業財産権の重要性と各権利を組み合わせるベネフィットを解説します。ブランド価値や競争優位性を高める上で不可欠な知財戦略が理解できます。
2025-08-25
国際特許分類（IPC）は、世界共通の特許情報を整理するツールです。言語や国境を越えた調査を可能にし、技術動向の分析にも活用できます。グローバル競争を勝ち抜くために参考にしてください。
2025-08-22
製造業の9割が直面する属人化の解消は、業務停滞やリスクを招く脆弱な組織構造を改善し、生産性や事業継続性を高めます。また、個人の負担軽減や持続的な成長を実現する重要な戦略です。
2025-08-22
製造業において深刻な問題である属人化を解消する重要性とAI活用も含めた解決策を解説。イノベーションの停滞や不安定な品質/生産性を招く属人化を防ぎ、組織の持続的な成長を実現する方法がわかります。
2025-07-30
業務の属人化は事業継続のリスクや組織成長の阻害に繋がります。本記事は、その背景とリスクを深掘りし、業務の可視化やAI活用による効率化など、属人化を解消し組織力を高める具体的なステップを解説しています。
2025-07-30
後継者不足は企業の存続に関わる重要課題です。適切な事業承継は、技術・ノウハウの継承や社員の安心感につながり、AI活用で効率的な後継者育成や経営判断が可能になります。
2025-07-30
パテントトロールの実態と企業が取るべき法的対策を解説します。イノベーション阻害を回避し、事業を守るための重要な知財戦略を理解することは、企業の持続的成長に不可欠です。
2025-07-27
AIによる特許調査は、膨大な文献を高速・高精度に分析し、ヒューマンエラーや属人化を解消します。これにより、開発リスクの回避、コスト削減、新規ビジネス創出を促進し、企業の競争優位性確立に不可欠です。
2025-07-27
日本の「技術の空洞化」は、競争力低下やものづくり力の喪失を招く深刻な問題です。本記事では国内の技術力を維持・強化し、企業の持続的成長に貢献するための対策を詳しく紹介します。
2025-07-25
AIによる特許調査は、時間短縮やコスト削減を実現し、専門知識がなくても高精度な分析を可能にします。属人化を防ぎ見落としリスクを低減することは、企業の競争優位性確保や知財戦略の高度化に不可欠です。
2025-07-23
特許戦略は、技術保護だけでなく事業成長を加速させる経営戦略です。競合分析やR&D効率化、新規事業創出、収益拡大、企業価値向上に貢献し、AI活用によりその精度と効率が飛躍的に向上します。
2025-07-23
パテントマップは、特許情報を可視化し、競合分析やR&D戦略、新規事業の成功確率向上に不可欠です。本記事では、基本的な作成ステップ、AIを活用した分析方法、経営戦略への活かし方を網羅的に解説します。
2025-07-23
AI活用でパテントマップ作成の質と速度が向上し、専門家でなくても高精度な分析が可能に。現状把握やデータに基づく意思決定を促し、競争優位の獲得や新規事業の成功に貢献します。
2025-06-30
特許取得について、市場の独占や信用の向上といった利点に加え、コストや情報公開のリスクも説明。自社の事業戦略に合わせ、特許を出願すべきかを判断するための具体的な基準を提示します。
2025-06-29
特許や商標の調査はリスク回避だけでなく、ビジネスチャンスの発見にも繋がります。AIを活用した実践的なフローや、調査を成功させるためのポイントもわかりやすく紹介します。
2025-06-29
企業の競争力強化に不可欠な技術動向調査。AI活用による効率化や費用削減効果、内製化と外部委託の判断基準、調査を成功に導くポイントも紹介し、戦略的な意思決定を支援します。
2025-06-27
企業の知財戦略に不可欠な特許訴訟の知識。訴訟の発生ケースや種類、具体的な流れ、費用までを網羅。被告・原告双方の戦略や、AIを活用した事前調査など、リスク回避の実践的な予防策も紹介します。
2025-06-27
海外展開に必須の特許取得戦略。パリ条約ルートと国際出願（PCT）の違い、費用構造、出願国の選び方を比較。限られた予算で技術を守り、グローバルな競争力を確保するための具体的な判断基準を提供します。
2025-06-27
企業の競争力を左右する知財戦略について、基本から実践までを解説します。メリットや具体的な立案ステップに加え、特許・商標などの種類別戦略、生成AIで調査を効率化する最新手法までを網羅。
2025-06-27
知的財産業務におけるAI活用は今後どんどん加速していくでしょう。そこで本記事では、特許調査や商標検索、契約書レビューなど、知財業務にAIを活用するメリットをご紹介します。
2025-06-21
特許FIは、技術内容で文献を分類するため、キーワード検索の非効率性を解決します。出願者による表現の揺れや用語の時代的変化に影響されず、網羅的でノイズの少ない調査が可能です。
2025-06-21
異常検知AIの導入は設備保全や品質管理の効率化・高度化に貢献するだけではありません。従来は見落とされていた、新しい発見につながる興味深い様々な事象を示唆してくれます。
2025-05-30
自社の技術と知財を守り、育て、次の打ち手につなげる。その起点にあるのが、精度の高い特許調査です。本記事では、特許調査の基礎解説だけではなく、効率的な進め方も解説しています。
2025-05-30
製造業における生成AIは、特許調査業務や技能伝承、作業分析など、多岐にわたる業務革新をもたらしています。本記事では、具体的な活用事例を説明した後に、AI導入ステップと注意すべき点を詳しく解説します。
2025-05-29
複数の特許を技術領域や事業モデルごとに体系化し、競合排除やライセンス交渉、M&Aでの企業価値向上にまでつなげる「特許ポートフォリオ」。実務に活かせる知財戦略の全体像を解説します。
2025-05-29
現在、製造業における新たな知財戦略として「ビジネスモデル特許」が注目を集めています。IoTやAIが製造現場を変革する今日、特許として守るべきは「モノ」だけではありません。
2025-05-29
特許侵害は企業の競争力を根底から揺るがしかねない重大リスクであり、自社が侵害しないためにも、被害を受けた場合にも、適切な知識と対処が欠かせません。未然にリスクを防ぐためにご参考ください。
2025-05-24
海外における特許侵害リスクを把握し、事業展開の失速を防ぐために重要な国際特許調査。その効率をAIでどこまで高められるのかを解説しました。海外展開を成功させるためにお役立てください。
2025-05-23
DXへの第一歩であるデジタル化。現場で発生する情報をリアルタイムに把握・共有・分析できるようにし、生産効率の向上、品質トラブルの予防など、さまざまな経営課題の改善が期待できます。
2025-05-21
製造業では、若年層の就業者数が長期的に減少しており、現場の活力低下や技能伝承の停滞が深刻な課題となっています。製造業は、職場環境の改善や3Kのイメージを払拭することが求められています。
2025-05-18
競合の模倣を防ぎながら、新技術への投資を確実に回収するための有効な手段となるのが、「製造プロセスそのもの」を保護する製法特許です。戦略の重要な選択肢として、ぜひ製法特許の取得もご検討ください。
2025-04-29
製造業をはじめとした機密性の高い業務環境において、なぜオンプレミスLLMの導入が有効なのか背景を踏まえて解説します。リスクを回避しつつ、自社に最適な独自性の高いAIを構築するにはオンプレミスが有効です。
2025-04-04
SLMを用いることで、一般的なスマートフォンやタブレット、さらにはIoT機器にまでAIを搭載できます。経営効率の飛躍的な向上を実現するためにお役立てください。
2025-04-04
ローカル生成AIは、全てのデータ処理を自社のオンプレミス環境で完結させるため、機密情報を厳重に管理しながら、自社のビジネスモデルに特化したAIを構築可能です。
2025-03-31
Llama3は182モデル中でも35位の性能を持ち、機密情報や個人情報を扱う業務との相性が良いLLMです。製造業でオンプレミスでの生成AI活用を検討している場合に有用です。
2025-03-22
限られたデータや計算資源でも安定してパフォーマンスを発揮するのがSLMです。制約の多い製造現場でAIを活用するならSLMをご検討ください。
2025-03-22
長年の経験で培われた職人技や感覚的判断を後の世代に伝えるのが形式知化。従来は膨大な工数がかかった形式知化も、生成AIで大幅に効率化可能です。
2025-03-22
他社との差別化を実現できるのがファインチューニング。自社のビジネス課題に最適化された生成AIを構築し、戦略の実現を加速させてください。
2025-03-18
製造業界が急速にデジタル技術を取り入れ、生産現場の効率化や品質向上、さらには新たなビジネスモデルの構築を目指す中で、DXの推進は必須のテーマです。
2025-03-14
AIの急速な進化は、膨大な時間と労力がかかる従来のデータ分析手法に大きな革新をもたらし、企業や研究機関における高精度かつ迅速な意思決定プロセスを支援しています。
2025-03-13
オンプレミスでの生成AI活用は今や、企業の信頼性に直結する重要な選択肢です。特にデータ漏洩の防止対策が必要な製造業では、オンプレミスの検討は外せません。
2025-03-13
需要予測 AI は、在庫管理、生産計画、さらには経営戦略の根幹を支える重要なツールとなっており、データドリブンで無駄のない経営を可能にします。
2025-03-11
製造業をはじめとする既存の産業においても、業務ツールとして生成AIの活用が進む中で、セキュリティにまで目を向けることが競争優位性の獲得に繋がります。
2025-02-25
生成AIの基本概念や具体例、最新事例を交え、メリット・デメリットや将来展望について解説します。ぜひ導入の判断材料にご活用ください。
2025-02-25
現代製造業の競争力維持には、熟練技術の円滑な継承が不可欠です。生成AIを活用した伝承手法が企業の未来を守る鍵として注目されています。
2025-02-25
少子高齢化でベテランの退職が進み、デジタル化で効率化する中、暗黙知の断絶が懸念され、生成AIで技能継承対策を試みる事例を紹介しています。
2025-02-25
成AIの急速な普及により、業界は確実に革新される一方で、情報漏洩や誤情報、権利侵害リスクが増大し、早急な対策が求められています。
2025-02-14
日本製造業は、歴史と共に経済を支える一方、深刻な人手不足と技能継承問題に直面。DXや生成AIで新たな解決策を模索する取り組みを紹介します。
2025-02-14
少子高齢化が進む中、生成AIによる技能伝承と生産性向上の事例を紹介します。ぜひ労働力不足を解消するために本記事を対策お役立て下さい。
2025-02-13
生成AIを活用して在庫管理を最適化することは、単なるコスト削減にとどまらず、企業全体の生産性向上や顧客満足度の向上にも大きく寄与します。
2025-02-13
パテントマップは、特許データを視覚的に整理し、技術動向や市場の状況を把握できるツールであり、生成AIを活用すれば業務が大幅に短縮可能です。
2025-02-12
花王 執行役員の浦本 様とエムニ代表取締役の下野が、大企業とスタートアップそれぞれから見る製造業界でのAI・DX推進への展望について対談しました。
2025-01-21
スマートファクトリーの基本概念やDXとの違い、導入によるメリットや成功事例、具体的な導入手順やコスト面などについて、幅広く説明します。
2025-01-20
産業用AIの代表的な活用事例である「異音検知」に焦点を当て、その基本的な仕組みから実際の導入事例など、実践的な知識について解説します。
2025-01-18
製造業で活用できる生成AIと従来型AIの違い、ChatGPT生などの生成AIの種類、そしてそれを支える技術的要素について、わかりやすく説明します。
2025-01-18
微細な欠陥を見逃さず、瞬時に対応できる画像認識AIが、製造現場に新たな可能性をもたらします。本記事では画像認識AIの魅力について迫ります。
2025-01-18
生成AIはテキストや画像など多様なデータを生成し、製造業の業務効率化や技能伝承を革新する可能性を秘めており、本記事では詳細を解説します。
2025-01-10
従来の特許調査にかかる費用の相場、費用に影響を与える要因をまとめ、生成AIの活用により得られる経営的なメリットについて詳しく解説します。
2025-01-10
語学力と専門知識を要し、時間がかかる特許翻訳。本記事では、AIによる特許翻訳の変革と今後の展望について、事例とともに詳しく紹介します。
2025-01-10
AIによる特許調査は、企業の知的財産戦略を大きく変革する可能性があります。本記事ではコストメリットや活用方法を解説、弊社の事例を紹介します。
2024-12-31
生成AIのメリットや、それを実現する具体的なプロセスについて詳しく説明。さらに、AIインタビュアーを活用した技能伝承の実践例を取り上げます。
2024-12-31
産業用AIの代表的な活用事例である「異音検知」に焦点を当て、その基本的な仕組みから実際の導入事例など、実践的な知識を解説します。
2024-12-20
複雑な生産プロセスや需要予測が難しい場合、MRPは効果的です。仕組みやメリット、他の手法との比較を交え、最適な選択となる場面を解説します。
2024-12-20
予知保全AIがもたらすメリットや、導入に向けた実践的なアプローチ、注意すべきポイント、さらには具体的な導入事例など、詳細に解説していきます。
2024-12-13
技能伝承の重要性や直面する課題、さらに生成AIを活用した最新の導入事例まで、具体的な解決策とそのメリットをわかりやすく解説します。
2024-12-11
DXを成功させるための具体的なステップや失敗を防ぐポイントを解説します。自社の生産性や人材不足に悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。
2024-12-08
企業における、IoTとAIの具体的な活用方法や成功事例を紹介し、最大限に活用するためのヒントをまとめました。ぜひ自社のDXにお役立てください。
2024-12-08
DX導入がもたらすメリットや、中小製造業でのDXの成功事例、さらに現場で取り組むべき課題や注意点についても、わかりやすく解説します。
2024-11-29
異常検知モデルの導入メリットや活用事例について、基礎から最新の深層学習技術までを解説し、多様な応用事例をわかりやすく紹介します。
2024-11-29
DX導入がもたらすメリットや、中小規模製造業でのDXの成功事例、さらに取り組むべき課題や注意点についても、わかりやすく解説します。
2024-11-27
製造業が抱える現状やAI導入によって生産計画に期待できるメリット、具体的な活用事例、さらに導入を成功に導くためのポイントについて解説。
2024-11-26
目視で行う外観検査の現状と抱える課題について触れ、最新の生成AI技術を活用し、それらを改善するための具体的な方法について解説していきます。
2024-11-17
製造現場のデジタル革新がもたらすメリットから、導入のステップ、さらには成功事例まで、スマートファクトリー実現へのロードマップを解説。
2024-11-15
異常検知に機械学習を導入するメリットから、実際の導入企業での成功事例、さらに導入に際してのロードマップまで詳しく解説していきます。
2024-11-08
AIによる外観検査の自動化を検討するにあたり、その導入メリットや注意点について、具体的な事例を交えながらわかりやすく説明します。
2024-11-06
AIによる外観検査の基本と従来手法との違いやAI導入によって受けられる恩恵を、さまざまな企業の成功事例も交えながら、くわしく解説いたします。
2024-10-12
製造業におけるDXの必要性を明確にし、その導入によって得られるメリットを詳しく解説。さまざまな企業の成功事例や、今後の指針となる情報を提供します。
2024-09-04
製造業における生成AIの具体的な活用事例を交えながら、そのメリットや導入時の注意点、製造プロセスをどのように革新できるかについて解説します。