製造業における高齢化｜深刻な問題とその解決策
2025-02-14
生成AI活用のリスク｜現状と対策を徹底解説
2025-02-25製造業の人手不足｜浮き彫りになる問題とその解決策
日本の製造業は、長い歴史の中で国の経済を支えてきた重要な基盤産業です。しかし近年、人手不足が深刻化しており、業界全体の競争力に大きな影響を及ぼしています。若年層の就業者減少や高齢化、技能伝承の停滞といった問題が複雑に絡み合い、将来的な成長を妨げる要因となっているのです。
本記事では、具体的なデータを元に製造業が直面する人手不足の現状を明らかにし、その根本的な原因を分析します。そして、生成AIやDX、多能工の育成といった先進的な解決策を通じて、いかにこの危機を乗り越えるべきかを探ります。
製造業の未来を担うために、今こそ私たちが取り組むべき課題とは何かを共に考えていきましょう。
製造業の人手不足の現状
近年、製造業の現場では人手不足が深刻化しており、この課題は業界全体の競争力に大きな影響を及ぼしています。
高まる有効求人倍率
厚生労働省の「労働経済の分析」によると、有効求人倍率は2020年の約1.0倍から回復し、現在では約1.3倍に達しています。特に製造業では約2.0倍にまで上昇しており、他業種と比べても人手不足が深刻化している状況です。この数値から、製造業が若手人材を確保することの困難さが明らかになっています。求職者1人に対して2件もの求人が存在する現状では、企業は多方面での努力を強いられています。
リクルートやマイナビの資料でも、Z世代の若手人材を確保するには「スキルアップできる環境」と「ワークライフバランス」の整備が不可欠だとされています。例えば、研修制度や資格取得支援を通じて若手社員の成長を支援することが重要です。また、柔軟な働き方や休暇取得の促進といった職場環境の改善も求められています。ただし、これらを実現するには多くのコストやリソースが必要であり、特に中小企業にとっては大きな負担です。
さらに、国内市場だけでは十分な人材を確保できない企業は、外国人労働者の採用に踏み切るケースも増えています。外国人労働者の採用には言語や文化の違い、ビザ手続きといった課題が伴いますが、人手不足を解消するためには避けられない選択肢となっています。このように、製造業が若手人材を確保するためには、広範な努力と対策が必要です。
総じて、製造業における若手採用は、多くの労力を必要とする厳しい現実があります。スキルアップ環境の整備や職場環境の向上を図る施策が重要ですが、それらの実現には相応の時間と費用がかかります。こうした課題を克服するためには、従来の採用手法を見直し、戦略的で柔軟なアプローチを模索することが必要とされています。
参考資料：厚生労働省：令和5年労働経済の分析
就業者数の減少
製造業の就業者数は2002年以降、一貫して減少しています。この傾向は図1 に示された就業者数の推移からも明らかです。
2022年時点での就業者数は1,044万人であり、過去20年間で158万人もの減少が明らかになっています。この減少は、製造業が直面する労働力不足の深刻さを如実に示しています。
特に注目すべきは、若年層の就業者数の減少です。図3 若年就業者（34歳以下）数の推移（p7）によると、2002年以降34歳以下の若年就業者数は125万人減少しており、この傾向は将来的な技能労働者不足を強く懸念させるものです。製造業の現場を担うべき若手が失われつつあることは、業界の未来にとって重大なリスクといえます。
その一方で、高齢就業者（65歳以上）の増加は対照的です。図4 高齢就業者数の推移では、58万人だった高齢就業者数が90万人に増加しており、現在はほぼ横ばいで推移しています。
この現象は高齢者に依存する現場の実態を示しており、この状態が続くには限界があります。高齢者は経験豊富ですが、身体的な制約や健康問題が増え、長期間の労働が難しいです。また、多くの高齢者が近い将来退職することで、急激な労働力不足や技術・知識の継承が滞るリスクも高まります。そのため、製造業は高齢労働力に頼るだけでなく、若年層の採用と技能継承の強化が必要です。
広がる技能労働者の需給ギャップ
技能労働者の需給ギャップが深刻な課題となっています。中小企業における産業別従業員数過不足DI によると、2020年以降、製造業での人手不足が急激に悪化しており、2023年の指数はマイナス20.4を記録しました。新型コロナウイルス感染症拡大以前のマイナス10.3を大幅に下回る深刻な数値であり、製造現場への影響が顕著です。
特に、製造現場の効率性や競争力に直結する熟練労働者の不足が深刻です。熟練労働者とは、機械の操作や品質管理、高度な専門知識を活用し、現場を支える経験豊富な人材を指します。彼らの不足は、生産性や品質向上に欠かせない要素を損なうだけでなく、現場全体に深刻な影響を及ぼします。
熟練労働者が不足することで、現場での迅速な判断や技術継承が困難になり、次世代への知識伝承が途絶えるリスクが高まるでしょう。その結果、製造業の競争力が低下し、日本経済の基盤そのものが揺らぐ恐れがあります。
製造業が人手不足に陥る根本的な原因
日本の製造業は、技能継承の難しさや人材の流動化といった要因から、深刻な人手不足に直面しています。
「見て覚える」という教育手法が根付いている
製造業では、「見て覚える」という教育手法が長く根付いてきた結果、熟練者から若手への技能継承が十分に進まず、技術力の維持が困難な状況に陥っています。
製造業の事業所の61.8%が「指導する人材が不足している」と回答しており、技能継承を担う指導者が大幅に不足している現状が明らかになっています。この指導者不足が、若手への技術伝承を計画的に行うことを難しくし、技能継承の停滞を招く要因の一つです。
さらに、新型コロナウイルス感染症の影響も、人手不足を深刻化させる要因となっています。同資料によれば、計画的なOJT（職場内教育訓練）やOFF-JT（職場外教育訓練）を実施している事業所の割合は、感染拡大前の水準に戻っていません。この結果、若手のスキルアップが進まず、人材の質の向上が滞ることで、企業全体の生産性や技術力が低下する懸念が高まります。
しかし、こうした課題に対応するために、先進的な取り組みを行う企業も存在します。「2024年版 ものづくり白書」(12p)で紹介されている株式会社今野製作所は、熟練技能者の動作をモーションキャプチャ技術で可視化し、それを教育訓練に活用することで、若年技能者の技術力向上と社内での技能継承を実現しています。暗黙知を形式知に変換するこのような取り組みは、従来の「見て覚える」という教育手法に代わる、新たな技能伝承の有効な手段と言えるでしょう。
▼生成AIで暗黙知を形式知に変換する方法について詳しく知りたい方はこちら
生成AIで暗黙知を形式知化するメリットやプロセスを解説
つまり製造業が抱える人手不足の根本的な原因は、指導者不足や計画的な教育訓練の停滞といった課題に起因しているのです。これらの課題を解決するには、テクノロジーを活用した教育方法の導入や、技能継承に関する計画的な取り組みが欠かせません。これらの対応が、製造業全体の人材不足問題を解決し、持続可能な成長を支える基盤となるでしょう。
参考資料：厚生労働省：調査結果の概要 企業調査
▼技能伝承について更に詳しく知りたい方はこちら
技能伝承とは？問題点、解決策、導入方法について徹底解説
人材の流動化と製造業の課題
終身雇用の崩壊や働き方の多様化により、転職やフリーランスを選ぶ人が増えています。この影響で、製造業では長期的な人材確保がますます難しくなっています。
厚生労働省の調査によると、2022年の製造業における入職者数は739,000人、離職者数は788,800人と、離職者が入職者を上回っているのが現状です。入職者数は前年から74,200人増えたものの、離職者数もわずかに増加しており、人材流出の問題は依然として深刻です。製造業の3K（きつい、汚い、危険）というイメージや、働き方の魅力が十分でないことがその一因と考えられます。
さらに、働き方の多様化も製造業にとって課題です。テレワークやフリーランスといった柔軟な働き方が増える中、製造業ではこうした選択肢が限られており、若年層の流出を招いています。
この状況を改善するには、職場環境の見直しや柔軟な働き方の導入が必要です。例えば、業務のデジタル化や自動化を進めることで負担を軽減し、職場の魅力を高めることができます。また、キャリア形成を支援する体制を整えることで、若手が長く働きたいと感じる環境を作ることも重要です。
参考資料：厚生労働省：令和4年雇用動向調査
製造業の人手不足解消に向けた対策
人手不足の解消には、DXの活用や技能継承の仕組みづくりが重要です。業務の効率化を進めることで負担を軽減し、従業員の育成を強化することで、長期的な人材確保につながります。
さらに、企業イメージの向上によって、優秀な人材の採用や定着率の向上も期待できます。以下の部分ではこれらの具体的な取り組みについて紹介します。
DX推進による業務効率の改善
デジタル技術の活用は業務効率化を促進し、人手不足の解消に大きく貢献しています。特に、6分野以上のデジタル技術を導入している企業は、売上や営業利益の増加が顕著です。デジタル技術を積極的に活用する企業ほど賃上げや従業員の処遇改善が進む傾向があります。また、デジタル技術の導入によって労働時間の短縮や休日の増加が実現し、人材の定着率向上にもつながっています。
その中でも、埼玉県川口市にある株式会社第一メカテックは、生産性向上人材育成支援センターの支援を活用し、DX推進に成功した事例の一つです。同社は、センターとの打ち合わせを通じて、AIやRPA（ソフトウェアロボットを使って業務を自動化する技術）といった先端技術を活用しながら、業務効率化と技術者の育成に取り組むことを目指しました。若手社員を対象とした「DX推進」や「AI活用」に関する訓練コースを導入し、具体的な成果を上げています。
具体的には第一メカテックはAIを使ったスケジューラーを自社用にカスタマイズしながら管理する仕組みの構築に成功し、業務全体の効率化を推進しました。また、RPAを活用することで、従来の作業プロセスを見直し、業務改善につなげています。これらの取り組みにより、生産性の向上だけでなく、技術者の育成という面でも成果を上げ、組織の成長に寄与する結果となりました。
さらに、同社では引き続き生産性向上支援訓練を活用し、技術革新に対応する体制の強化を図っています。このような先進的な取り組みは、製造業全体に対しても示唆に富むモデルケースとして評価されています。
参考資料：厚生労働省： ものづくり白書 P14
▼製造業のDXについて更に詳しく知りたい方はこちら
製造業のDXとは？メリット・事例を徹底解説
製造業DXを成功させるステップを、５ステップで解説
多能工を育成する体制の構築
多能工(1人の従業員が複数の業務や作業をこなす能力や技能を持っていること)の育成は、従業員の柔軟性を高めるだけでなく、人手不足への対応力を強化する効果があります。
奈良県香芝市にある株式会社一ノ坪製作所は、スチール製オフィス家具の製造を行う会社です。この会社ではものづくり未経験者を含む中途採用者の人材育成に注力しています。同社では、少人数制の社内研修を実施し、難易度別のカリキュラムに基づいた指導を行っています。この研修では、中途採用者一人ひとりのレベルに合わせた教育を行うだけではありません。工場長など社内の有識者から直接指導を受ける機会を設け、希望者には外部研修への参加も推奨しています。
このような育成環境の中で、前職が営業職であった就職氷河期世代の山田さんは、ものづくりに関する知識や技術がほとんどない状態からスタートしました。しかし、山田さんは意欲的に社内外の研修に参加し、資格取得制度を活用するなど、主体的に学び続けた結果、現在ではグループリーダーとして活躍しています。
このように、同社では研修を通じて得た知識や技術を業務の中で実践する仕組みを整備しています。実践を通じて知識や技術を定着させ、さらに向上を図ることが可能です。
一ノ坪製作所が行っている取り組みは、人手不足の解消に向けた参考になる事例でしょう。
企業イメージの改善
企業イメージの向上は、人材確保を促進する上で重要な要素です。高い求人賃金、完全週休2日制、ボーナス支給、時間外労働なしといった条件を提示することで、求職者からの関心を引きやすくなります。賃上げは企業イメージを向上させるだけでなく、既存社員のモチベーション向上や離職率低下にもつながるのです。
今野製作所（東京都足立区）では、溶接加工の教育訓練にモーションキャプチャ技術を導入し、先進的な企業としての印象を確立しています。さらに、外部の教育訓練機関を活用した取り組みを通じて、従業員の成長を支援しながら、働きやすい環境づくりを進めています。このような姿勢は、求職者や既存社員に安心感を与えるとともに、企業全体の魅力を高める効果を生んでいるのです。
こうした取り組みは、従業員の成長を促進するだけでなく、企業の価値を高める重要な基盤といえるでしょう。社会からの信頼と評価を得ることで、優れた人材を引き付け、企業の競争力を強化することにもつながります。このように、今野製作所は「働きたい」と感じさせる企業ブランドの構築に成功しています。
エムニの事例｜生成AIによる技能伝承
熟練工が持つノウハウや暗黙知を次世代へ効率的に継承することは、人手不足解消において重要な要素です。
しかし、これらの知見を形式知化することは難しく、多くの企業が課題として抱えています。このような課題に対して、生成AIを活用した技能伝承システムが効果的な解決策として注目されています。
引用：エムニ
エムニでは、AIインタビュアーが熟練工との対話を通じて、これまで形式知化されていなかったノウハウや暗黙知を抽出を可能にしました。
生成AIがこれらの情報をわかりやすいマニュアルや手順書の形式に変換し、データベースに蓄積することで、ナレッジツリーやチャットボットを通じて若手作業員が容易にアクセスできる環境を提供しています。若手作業員は、実作業中に直面する問題に対し、システムを利用することで熟練工の知見に基づいた解決策を迅速に得ることが可能です。
エムニでは、ここで紹介した生成AIによる技能伝承システム以外にも、製造業に特化したさまざまなソリューションを提供しています。
無料でのデモ開発も行っておりますので、まずは無料相談からお問い合わせくださいませ。
まとめ：人手不足を克服し未来を切り拓く日本の製造業
若手人材の減少と高齢化が進む現代、従来の「見て覚える」伝統的な技能伝承に依存していた製造現場は、求人倍率の上昇、離職者の増加、さらには熟練労働者不足という深刻な現実に直面しています。これまで現場で蓄積された知識と経験だけに頼ってきた体制では、急激な人材流出に十分に対応できず、業界全体の競争力が揺らいでいるのが現状です。
そこで、DXや生成AI、多能工育成といった先進技術が、新たな解決策として注目されています。これらの取り組みにより、業務効率の向上や若手人材の育成、さらには柔軟な働き方の実現が期待でき、より安全で持続可能な製造現場の構築が可能になるでしょう。
ただし、技術の導入、現場文化の変革、必要な設備投資、さらには人材研修の充実といった、今後克服すべき課題も依然として残っています。
こうした課題に応えるべく、エムニでは製造業に特化した最先端のAIソリューションを提供し、企業様と共にこの人手不足問題の解決に取り組んでおります。無料デモ開発も実施しておりますので、まずは無料相談からお問い合わせいただけますと幸いです。
エムニへの無料相談のご案内
エムニでは、製造業に特化したAI導入の支援を行っており、企業様のニーズに合わせて無料相談を実施しています。AI導入の概要から具体的な導入事例、取引先の事例など、疑問や不安をお持ちの方はぜひお気軽にご相談ください。
