2025-05-30
自社の技術と知財を守り、育て、次の打ち手につなげる。その起点にあるのが、精度の高い特許調査です。本記事では、特許調査の基礎解説だけではなく、その効率的な進め方についても解説しています。
2025-05-30
製造業における生成AIは、特許調査業務や技能伝承、作業分析など、多岐にわたる業務革新をもたらしています。本記事では、具体的な活用事例を説明した後に、AI導入ステップと注意すべき点を詳しく解説します。
2025-05-29
複数の特許を技術領域や事業モデルごとに体系化し、競合排除やライセンス交渉、M&Aでの企業価値向上にまでつなげる「特許ポートフォリオ」。実務に活かせる知財戦略の全体像を解説します。
2025-05-29
現在、製造業における新たな知財戦略として「ビジネスモデル特許」が注目を集めています。IoTやAIが製造現場を変革する今日、特許として守るべきは「モノ」だけではありません。
2025-05-29
特許侵害は企業の競争力を根底から揺るがしかねない重大リスクであり、自社が侵害しないためにも、被害を受けた場合にも、適切な知識と対処が欠かせません。未然にリスクを防ぐためにご参考ください。
2025-05-24
海外における特許侵害リスクを把握し、事業展開の失速を防ぐために重要な国際特許調査。その効率をAIでどこまで高められるのかを解説しました。海外展開を成功させるためにお役立てください。
2025-05-23
DXへの第一歩であるデジタル化。現場で発生する情報をリアルタイムに把握・共有・分析できるようにし、生産効率の向上、品質トラブルの予防など、さまざまな経営課題の改善が期待できます。
2025-05-21
製造業では、若年層の就業者数が長期的に減少しており、現場の活力低下や技能伝承の停滞が深刻な課題となっています。製造業は、職場環境の改善や3Kのイメージを払拭することが求められています。
2025-05-18
競合の模倣を防ぎながら、新技術への投資を確実に回収するための有効な手段となるのが、「製造プロセスそのもの」を保護する製法特許です。戦略の重要な選択肢として、ぜひ製法特許の取得もご検討ください。
2025-04-29
製造業では今、「若者離れ」が深刻化しています。とくに中小企業では人材確保が難しく、高齢化が進む現場では技術継承も危うくなっています。人材不足の問題を解消するために本記事をお役立てください。
2025-04-29
製造業をはじめとした機密性の高い業務環境において、なぜオンプレミスLLMの導入が有効なのか背景を踏まえて解説します。リスクを回避しつつ、自社に最適な独自性の高いAIを構築するにはオンプレミスが有効です。
2025-04-04
SLMを用いることで、一般的なスマートフォンやタブレット、さらにはIoT機器にまでAIを搭載できます。経営効率の飛躍的な向上を実現するためにお役立てください。
2025-04-04
ローカル生成AIは、全てのデータ処理を自社のオンプレミス環境で完結させるため、機密情報を厳重に管理しながら、自社のビジネスモデルに特化したAIを構築可能です。
2025-03-31
Llama3は182モデル中でも35位の性能を持ち、機密情報や個人情報を扱う業務との相性が良いLLMです。製造業でオンプレミスでの生成AI活用を検討している場合に有用です。
2025-03-22
限られたデータや計算資源でも安定してパフォーマンスを発揮するのがSLMです。制約の多い製造現場でAIを活用するならSLMをご検討ください。
2025-03-22
長年の経験で培われた職人技や感覚的判断を後の世代に伝えるのが形式知化。従来は膨大な工数がかかった形式知化も、生成AIで大幅に効率化可能です。
2025-03-22
他社との差別化を実現できるのがファインチューニング。自社のビジネス課題に最適化された生成AIを構築し、戦略の実現を加速させてください。
2025-03-18
製造業界が急速にデジタル技術を取り入れ、生産現場の効率化や品質向上、さらには新たなビジネスモデルの構築を目指す中で、DXの推進は必須のテーマです。
2025-03-14
AIの急速な進化は、膨大な時間と労力がかかる従来のデータ分析手法に大きな革新をもたらし、企業や研究機関における高精度かつ迅速な意思決定プロセスを支援しています。
2025-03-13
オンプレミスでの生成AI活用は今や、企業の信頼性に直結する重要な選択肢です。特にデータ漏洩の防止対策が必要な製造業では、オンプレミスの検討は外せません。
2025-03-13
需要予測 AI は、在庫管理、生産計画、さらには経営戦略の根幹を支える重要なツールとなっており、データドリブンで無駄のない経営を可能にします。
2025-03-11
製造業をはじめとする既存の産業においても、業務ツールとして生成AIの活用が進む中で、セキュリティにまで目を向けることが競争優位性の獲得に繋がります。
2025-02-25
生成AIの基本概念や具体例、最新事例を交え、メリット・デメリットや将来展望について解説します。ぜひ導入の判断材料にご活用ください。
2025-02-25
現代製造業の競争力維持には、熟練技術の円滑な継承が不可欠です。生成AIを活用した伝承手法が企業の未来を守る鍵として注目されています。
2025-02-25
少子高齢化でベテランの退職が進み、デジタル化で効率化する中、暗黙知の断絶が懸念され、生成AIで技能継承対策を試みる事例を紹介しています。
2025-02-25
成AIの急速な普及により、業界は確実に革新される一方で、情報漏洩や誤情報、権利侵害リスクが増大し、早急な対策が求められています。
2025-02-14
日本製造業は、歴史と共に経済を支える一方、深刻な人手不足と技能継承問題に直面。DXや生成AIで新たな解決策を模索する取り組みを紹介します。
2025-02-14
少子高齢化が進む中、生成AIによる技能伝承と生産性向上の事例を紹介します。ぜひ労働力不足を解消するために本記事を対策お役立て下さい。
2025-02-13
生成AIを活用して在庫管理を最適化することは、単なるコスト削減にとどまらず、企業全体の生産性向上や顧客満足度の向上にも大きく寄与します。
2025-02-13
パテントマップは、特許データを視覚的に整理し、技術動向や市場の状況を把握できるツールであり、生成AIを活用すれば業務が大幅に短縮可能です。
2025-02-12
花王 執行役員の浦本 様とエムニ代表取締役の下野が、大企業とスタートアップそれぞれから見る製造業界でのAI・DX推進への展望について対談しました。
2025-01-21
スマートファクトリーの基本概念やDXとの違い、導入によるメリットや成功事例、具体的な導入手順やコスト面などについて、幅広く説明します。
2025-01-20
産業用AIの代表的な活用事例である「異音検知」に焦点を当て、その基本的な仕組みから実際の導入事例など、実践的な知識について解説します。
2025-01-18
製造業で活用できる生成AIと従来型AIの違い、ChatGPT生などの生成AIの種類、そしてそれを支える技術的要素について、わかりやすく説明します。
2025-01-18
微細な欠陥を見逃さず、瞬時に対応できる画像認識AIが、製造現場に新たな可能性をもたらします。本記事では画像認識AIの魅力について迫ります。
2025-01-18
生成AIはテキストや画像など多様なデータを生成し、製造業の業務効率化や技能伝承を革新する可能性を秘めており、本記事では詳細を解説します。
2025-01-10
従来の特許調査にかかる費用の相場、費用に影響を与える要因をまとめ、生成AIの活用により得られる経営的なメリットについて詳しく解説します。
2025-01-10
語学力と専門知識を要し、時間がかかる特許翻訳。本記事では、AIによる特許翻訳の変革と今後の展望について、事例とともに詳しく紹介します。
2025-01-10
AIによる特許調査は、企業の知的財産戦略を大きく変革する可能性があります。本記事ではコストメリットや活用方法を解説、弊社の事例を紹介します。
2024-12-31
生成AIのメリットや、それを実現する具体的なプロセスについて詳しく説明。さらに、AIインタビュアーを活用した技能伝承の実践例を取り上げます。
2024-12-31
産業用AIの代表的な活用事例である「異音検知」に焦点を当て、その基本的な仕組みから実際の導入事例など、実践的な知識を解説します。
2024-12-20
複雑な生産プロセスや需要予測が難しい場合、MRPは効果的です。仕組みやメリット、他の手法との比較を交え、最適な選択となる場面を解説します。
2024-12-20
予知保全AIがもたらすメリットや、導入に向けた実践的なアプローチ、注意すべきポイント、さらには具体的な導入事例など、詳細に解説していきます。
2024-12-13
技能伝承の重要性や直面する課題、さらに生成AIを活用した最新の導入事例まで、具体的な解決策とそのメリットをわかりやすく解説します。
2024-12-11
DXを成功させるための具体的なステップや失敗を防ぐポイントを解説します。自社の生産性や人材不足に悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。
2024-12-08
企業における、IoTとAIの具体的な活用方法や成功事例を紹介し、最大限に活用するためのヒントをまとめました。ぜひ自社のDXにお役立てください。
2024-12-08
DX導入がもたらすメリットや、中小製造業でのDXの成功事例、さらに現場で取り組むべき課題や注意点についても、わかりやすく解説します。
2024-11-29
異常検知モデルの導入メリットや活用事例について、基礎から最新の深層学習技術までを解説し、多様な応用事例をわかりやすく紹介します。
2024-11-29
DX導入がもたらすメリットや、中小規模製造業でのDXの成功事例、さらに取り組むべき課題や注意点についても、わかりやすく解説します。
2024-11-27
製造業が抱える現状やAI導入によって生産計画に期待できるメリット、具体的な活用事例、さらに導入を成功に導くためのポイントについて解説。
2024-11-26
目視で行う外観検査の現状と抱える課題について触れ、最新の生成AI技術を活用し、それらを改善するための具体的な方法について解説していきます。
2024-11-17
製造現場のデジタル革新がもたらすメリットから、導入のステップ、さらには成功事例まで、スマートファクトリー実現へのロードマップを解説。
2024-11-15
異常検知に機械学習を導入するメリットから、実際の導入企業での成功事例、さらに導入に際してのロードマップまで詳しく解説していきます。
2024-11-08
AIによる外観検査の自動化を検討するにあたり、その導入メリットや注意点について、具体的な事例を交えながらわかりやすく説明します。
2024-11-06
AIによる外観検査の基本と従来手法との違いやAI導入によって受けられる恩恵を、さまざまな企業の成功事例も交えながら、くわしく解説いたします。
2024-10-12
製造業におけるDXの必要性を明確にし、その導入によって得られるメリットを詳しく解説。さまざまな企業の成功事例や、今後の指針となる情報を提供します。
2024-09-04
製造業における生成AIの具体的な活用事例を交えながら、そのメリットや導入時の注意点、製造プロセスをどのように革新できるかについて解説します。